Session

11/10/2024 : 15h45 - 17h30 | Workshop | Nastasia Fouret

Cet atelier propose une introduction pratique à l’apprentissage renforcé (RL), en utilisant le jeu du pendu comme exemple concret. Conçu pour les débutants en intelligence artificielle, il a pour objectif de démystifier les concepts fondamentaux du RL, tels que les agents, les environnements, les états, les actions, les récompenses, et les politiques de décision.

Grâce à Python et à la library Gymnasium, nous vous offrons une session interactive au cours de laquelle vous développerez un agent capable de jouer au jeu du pendu. À la fin de l’atelier, vous aurez acquis une compréhension approfondie de l’apprentissage renforcé appliqué à un jeu classique.

Workshop
Data & AI