Session

Bien sûr, vous pouvez créer un chatbot RAG en 20 minutes avec quelques lignes de code. Mais est-ce que ça vaut vraiment le coup ? Et une fois que c’est fait, que se passe-t-il après ?

Comme toujours, tout part des données, et pour le RAG, ça veut dire le chunking. Mais ce n’est qu’une partie de l’équation : comment bien gérer la requête utilisateur pour maximiser la pertinence des réponses ? Et avec tous les outils et APIs externes utilisés, comment évaluer la qualité des résultats ?

Pour répondre à ces questions (et bien d’autres !), explorons ensemble quelques techniques simples qui peuvent faire toute la différence.