Session

03/10/2025 : 15h45 - 16h30 | Auditorium | Kevin Beaugrand

Et si vos utilisateurs pouvaient interroger une base de données avec une simple phrase en langage naturel ? Dans cette session, nous explorerons comment concevoir un agent NL2SQL efficace et fiable en s’appuyant sur Semantic Kernel.

Vous découvrirez comment orchestrer prompts, skills et memory pour piloter un LLM vers la génération de requêtes SQL valides et sécurisées. Nous aborderons les défis du prompt engineering, l’intégration de contextes métiers, la validation des sorties, ainsi que les bonnes pratiques pour éviter les hallucinations ou requêtes incorrectes.

Au programme : retour d’expérience, démo live, architecture de référence et code open source.

🎯 Une session 100% technique pour celles et ceux qui veulent mettre l’IA générative au cœur de leurs stacks data et analytics.

Conférence
Data & AI